تعیین منابع خاک رس با استفاده از تکنیک های طبقه بندی آنالیز ترکیب طیفی و طبقه بندی درختی (مطالعه موردی: حوضه آبخیز بابلرود)
نویسندگان
چکیده
وجود منابع قرضه در منطقه ساخت سازه های خاکی از جمله فاکتورهای اساسی به شمار می آید. اهمیت این تحقیق به خاطر تعیین نواحی دارای بافت خاک رسی است که می توانند به عنوان منابع قرضه برای ساخت سازه های مختلف خاکی- از جمله سدهای خاکی- مورد استفاده قرار گیرند. ابتدا داده های پایه با استفاده از gps و نقشه های موجود از پروژه ساخت سد البرز جمع آوری گردید. از نقشه های موجود خاک رس نمونه هایی برای اطمینان برداشته شد و بافت خاک نیز در آزمایشگاه با استفاده از روش هیدرومتری تعیین گردید. سرانجام 10 نقطه با بافت رسی و با توزیع منابع در سطح حوضه آبخیز بابلرود واقع در استان مازندران انتخاب شده که از آن میان 6 نقطه برای دادن داده های آموزشی به مدل و 4 نقطه باقی مانده نیز برای صحت سنجی به کار رفت. برای endmember پوشش گیاهی و سایه هم 10 نقطه انتخاب شد و سپس به تصحیح خطای اتمسفریک با روش dark-object subtraction پرداخته شد. تصاویر از نظر هندسی و رادیومتریک نیازی به اصلاح نداشتند. پس از آن اقدام به یافتن پیکسل های خالص با استفاده از شاخص خلوص پیکسل شد. با استفاده از این پیکسل ها کتابخانه طیفی تهیه شد و به منظور طبقه بندی با استفاده از روش آنالیز ترکیب طیفی و طبقه بندی درختی، مورد استفاده قرار گرفت. این تکنیک مدل سازی موقعیت و تفکیک پذیری خصوصیات پوشش گیاهی و خاک رس و سایه را در فضای طیف های مختلط استخراج شده از تصاویر سنجنده etm+ ماهواره landsat انجام می دهد. نتایج نشان داد که خاک رس و پوشش گیاهی و سایه با صحت 68 و 5/77 و 86/67 درصد می توانند از یکدیگر تفکیک شوند. صحت کلی مدل 96/71 درصد و دارای ضریب کاپای 61 درصد است.
منابع مشابه
طبقه بندی لندفرم ها با استفاده از شبکه های عصبی خودسازمانده(Self-organization map) (مطالعه موردی: حوضه آبخیز گاوخونی)
امروزه شناسایی لندفرمها و طبقهبندی زمین مبتنی بر روش کارشناسی می باشد که به صورت دستی و با استفاده از عکس های هوایی و نقشه های توپوگرافی انجام می شود که روشی وقت گیر و دارای دقت کمی می باشد. از این رو استفاده از روش های نیمه اتوماتیک و اتوماتیک به منظور طبقه بندی لندفرم ها برای افزایش دقت و سرعت کار، ضروری به نظر می رسد. این پژوهش سعی دارد که به طبقه بندی لندفرم ها بر اساس الگوریتم شبکه های...
متن کاملطبقه بندی زیرحوضه های آبخیز نکارود با استفاده از مدلهای تصمیمگیری چندمعیارۀ TOPSIS, SAW و VIKOR
تجزیه و تحلیل کمی پارامترهای مورفومتریک ابزار بسیار مفیدی در ارزیابی فرایندهای تشکیلدهندۀ فرم زمین، اولویتبندی حوضههای آبخیز از نظر حساسیت به فرسایش بهمنظور حفاظت از منابع آب و خاک و مدیریت منابع طبیعی در سطح حوضۀ آبخیز است. هدف از این پژوهش، اولویتبندی و طبقهبندی زیرحوضهها از نظر حساسیت به فرسایش با استفاده از پارامترهای مورفومتریک و روشهای تصمیمگیری چندمعیاره به کمک ابزار GIS و RS اس...
متن کاملطبقه بندی لندفرم ها با استفاده از شبکه های عصبی خودسازمانده(self-organization map) (مطالعه موردی: حوضه آبخیز گاوخونی)
امروزه شناسایی لندفرمها و طبقه بندی زمین مبتنی بر روش کارشناسی می باشد که به صورت دستی و با استفاده از عکس های هوایی و نقشه های توپوگرافی انجام می شود که روشی وقت گیر و دارای دقت کمی می باشد. از این رو استفاده از روش های نیمه اتوماتیک و اتوماتیک به منظور طبقه بندی لندفرم ها برای افزایش دقت و سرعت کار، ضروری به نظر می رسد. این پژوهش سعی دارد که به طبقه بندی لندفرم ها بر اساس الگوریتم شبکه های...
متن کاملطبقه بندی دادههای فراطیفی براساس سیستمهای ماشینهای بردار پشتیبان چندگانه با استفاده از گروه بندی باندهای طیفی
با پیشرفتهای کنونی در سنجش از دور و علوم مرتبط با آن، داده سنجش از دور فراطیفی با فراهم آوردن حجم بالای اطلاعات طیفی برای تشخیص بهتر کلاسهای زمینی مورد استفاده فراوان قرار میگیرد، اگرچه تعداد زیاد باندهای طیفی در مقابل تعداد کم نمونههای آموزشی در دسترس، مشکل "پدبده هیوز" را در این داده ایجاد میکند. به علاوه تعداد زیاد باندهای طیفی که اغلب به یکدیگر وابسته میباشند، شامل اطلاعات زاید فراوان...
متن کاملتحلیل و طبقه بندی کیفیت آب شـرب شهرستان ملارد - تهران با استفاده تکنیک های آماری چندمتغیره
چکیده آبهای زیرزمینی برای بسیاری از جوامع مهمترین منبع تأمین آب آشامیدنی است. کیفیت آب به طور مستقیم سلامت مصرفکنندگان را تحت تأثیر قرار میدهد، به همین دلیل بررسی کیفیت آب و عوامل مؤثر بر آن ضروری است. هدف از این مطالعه ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی شهرستان ملارد استان تهران با استفاده از تحلیلهای آماری چند متغیره است. بدین منظور دادههای 13 پارامتر کیفی در 31 حلقه چاه آب شرب طی سالهای 138...
متن کاملتعیین تنوع ژنتیکی و طبقه بندی ژرمپلاسم برنج ایران با استفاده از نشانگر های مولکولی رپید
تنوع، اساس و ماده خام اصلاح نباتات می باشد. لازمه اتخاذ روش های مناسب در جهت اصلاح و معرفی ارقام با کیفیت و عملکرد بالا، نیاز به شناخت و درک صحیحی از تنوع وماهیت آن می باشد. در این مطالعه از نشانگرهای رپید، استفاده گردید. تعداد 54 ژنوتیپ برنج از منبع مختلف جمع آوری و مورد مطالعه قرار گرفت. دوازده آغازگر رپید مورد استفاه، چند شکلی بهتری را در ژنوتیپ های مختلف برنج نشان دادند. در این بررسی از کل ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
سنجش از دور و gis ایرانجلد ۴، شماره ۱۳، صفحات ۰-۰
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023